의료 AI를 연구자의 관점에서 읽고, 구현하고, 해석합니다
Dr. Stone Lab은 인공지능과 의료의 접점에서 공부하고 연구하며 얻은 통찰을 기록하는 공간입니다. 의료 AI, 논문, 연구 동향, 구현 메모를 과장 없이 정리해 연구와 실무를 잇는 지식의 다리를 지향합니다.
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Foundation Models in Radiology 리뷰: 영상의학 파운데이션 모델은 무엇이고, 왜 중요하며, 왜 아직 조심해야 하나
Dr. Stone Lab · 의료 인공지능 연구노트 · 논문 리뷰 Reviewing “Foundation Models in Radiology: What, How, Why, and Why Not” 논문…
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AI 공부, 도구보다 먼저 잡아야 할 5가지 필수 기준
AI 기초 서론 3/3 AI 공부를 시작할 때 자주 묻는 질문이 있습니다. “어떤 AI부터 써야 하나요?”, “챗GPT만 배우면 되나요?”, “논문 정리에는 무슨…
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기계학습, 딥러닝, LLM, 생성형 AI: 한눈에 파악하는 AI 용어정리
AI 기초 서론 2/3 AI를 처음 접할 때 가장 먼저 부딪히는 장벽은 복잡한 기술이 아니라 바로 낯선 ‘용어’입니다. 따라서 본격적인 학습에 앞서…
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AI 리터러시: AI 시대의 기본 문해력과 필수 생존 역량
AI 기초 서론 1/3 AI 관련 정보는 넘쳐나지만, 정작 어디서부터 어떻게 이해해야 할지 막막하게 느껴지는 시대입니다. 누군가는 AI가 세상을 완전히 뒤바꿀 것이라…
About Dr. Stone
의공학 박사 · 의료 AI 연구원
의공학 박사, 의료 AI 연구자의 관점에서 기술을 과장하지 않고 검증과 실제 적용 가능성을 중심으로 정리합니다. 임상 데이터와 AI 모델을 연결하는 과정에서 얻은 경험, 해석, 구현 메모를 공유합니다.